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DE LA RECHERCHE ET DU DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
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NOTRE MISSION EST D'ACCÉLÉRER LA DÉCOUVERTE ET LE DÉVELOPPEMENT DE MÉDICAMENTS




Nous sommes une entreprise de technologie pharmaceutique de bout en bout, axée sur l'intelligence artificielle, notre mission est d'accélérer la découverte et le développement de médicaments à travers notre plateforme exclusive en évolution rapide dans les domaines de la biologie, de la chimie et du développement clinique. Notre plateforme Pharma.AI a le potentiel d'apporter rapidement de nouveaux médicaments révolutionnaires aux patients tout en réduisant les coûts et en augmentant les probabilités de succès.
Enabling multi-omics target discovery and deep biology analysis engine to considerably reduce required time from several months to the span of just a few clicks
Find novel lead-like molecules in a week through this automated, machine learning de-novo drug design and scalable engineering platform
Predict clinical trials success rate, recognize the weak points in trial design, while adopting the best practices in the industry
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Novel Targets
Novel Molecules
Clinical Trials
INTRODUCING FULLY-INTEGRATED DRUG DISCOVERY SOFTWARE SUITE
Le lauréat du prix Nobel Michael Levitt:
Comment la modélisation précoce des protéines a évolué vers la découverte de médicaments basée sur l'IA avec Insilico Medicine
Le professeur de Stanford Michael Levitt, PhD, membre du conseil consultatif scientifique d'Insilico Medicine, a remporté le prix Nobel de chimie en 2013 pour ses travaux révolutionnaires sur la structure et le repliement des protéines à l'aide de la modélisation informatique. Dans cette conférence, le Dr Levitt décrit comment le travail qu'il a commencé il y a plus de 50 ans a été considérablement amélioré et élargi grâce à l'augmentation massive de la vitesse des ordinateurs et aux progrès incroyables de l'apprentissage automatique. Il aborde OPUS-X et AlphaFold et comment chaque contribution a fait progresser nos capacités et notre compréhension. Maintenant, dit le Dr Levitt, Insilico Medicine utilise l'IA pour créer un tout nouveau pipeline de découverte de médicaments basé sur l'IA de A à Z. En utilisant le vieillissement comme moyen d'identifier la maladie, dit-il, Insilico a formé l'IA pour faire ce qu'elle fait le mieux — prendre de grandes quantités de données de nombreux composants pour identifier de nouvelles cibles et de nouvelles molécules.
L'incertitude est une bonne chose. En combinant les données avec un filtrage intelligent, nous obtenons une certitude et des options à partir de l'incertitude ». Le Dr Levitt voit d'énormes possibilités devant lui. «Le problème du repliement des protéines qui a été un problème très difficile pendant 50 ans, et la conception des médicaments, sont tous traités de cette manière globale et globale. Et je suis personnellement très, très optimiste».
Le professeur de Stanford Michael Levitt, PhD
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