PandaOmics | Insilico Medicine

Élargissez vos horizons en matière d'analyse et de visualisation
des données OMIC

for Research

for Target ID

Une feuille de route pour une recherche réussie sur les maladies et des stratégies d'identification des cibles nécessite des ressources considérables consacrées à la recherche, à la collecte et à l'interprétation des données pendant plusieurs mois de travail.

PandaOmics offre une opportunité unique à la fois d'explorer l'inconnu des données OMIC et de l'interpréter dans le contexte de toutes les données scientifiques générées par la communauté scientifique. Des algorithmes sophistiqués d'intelligence artificielle suggèrent des hypothèses viables sur de nouvelles cibles médicamenteuses, réduisant le temps requis de plusieurs mois à quelques clics seulement.

Aucune expérience en bioinformatique n'est requise

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Caracteristiques de base

Analyse des données OMIC

Identification et évaluation des cibles

Analyse des voies

Concentrez-vous sur l'interprétation des données avec un ensemble de données harmonisé

Classez, notez et évaluez les gènes cibles en fonction d'une maladie d'intérêt grâce à la génération d'hypothèses basée sur l'IA

Utiliser une approche exclusive d'analyse des voies pour déduire l'activation et l'inhibition des voies

PandaOmics pour la Recherche

Accédez à l'ensemble des données OMIC générées par la communauté scientifique jusqu'à présent. Tu n'as pas besoin passer votre temps à essayer de convertir vos données en un format interprétable ou attendre un bioinformaticien faire cela pour vous - au lieu de cela, vous trouverez tout les données déjà traitées et téléchargées de manière uniforme, afin que vous puissiez vous concentrer sur la science et l'interprétation des données

Analyse des données des OMIC

Analyse complète du parcours L’analyse des parcours est une étape cruciale vers une compréhension complète du fonctionnement des données. Il convertit une liste de gènes apparemment sans rapport en une histoire connectée basée sur des processus moléculaires dérégulés. PandaOmics utilise une approche exclusive d'analyse des voies appelée iPanda pour déduire l'activation ou l'inhibition des voies. Les résultats publiés dans Nature Communications en 2016 ont démontré que l'algorithme surpassait les autres outils d'analyse de voies.

Analyse complète du parcours

Une fois que vous avez apporté le contexte des OMIC associés à votre maladie, commencez à explorer l’ensemble d’hypothèses de cibles médicamenteuses exploitables fournies par PandaOmics. Un ensemble d'algorithmes d'intelligence artificielle analyse l'ensemble des données textuelles, mentionnant tous les gènes significatifs de votre expérience dans le cadre de la maladie que vous étudiez, et apporte connexions à la fois claires et cachées de l'ensemble de données et publications, subventions, brevets, essais cliniques, etc.

Actionnable Identification de la cible

5M
d'échantillons de données OMIC
Un spectre complet de transcriptomique, génomique, épigénomique, protéomique et données unicellulaires généré par la communauté scientifique
1.3M
de composés et produits biologiques
Médicaments de la phase 1 de l'essai clinique jusqu'à la phase de lancement
3M
Subventions
Financement de subventions de recherche en sciences de la vie
3.8M
de Brevets
Brevets couvrant l'industrie des sciences de la vie
342K
essais cliniques
Explorez des connaissances supplémentaires liées à la conception des essais cliniques
30M
de Publications
Résultats de recherche biomédicale publiés

PandaOmics pour
l'ID cible

PandaOmics permet l'exploration de cibles même si vous ne disposez d'aucune donnée OMIC. À partir d'une maladie d'intérêt, le système applique un système de génération d'hypothèses d'intelligence artificielle pour classer tous les gènes associés, en tenant compte de tous les ensembles de données OMIC stockés dans le système ainsi que de toutes les connexions provenant de publications, subventions, brevets, essais cliniques, etc.

Identification de la cible

Une fois que vous disposez d'une courte liste de cibles putatives, PandaOmics vous aidera à évaluer toutes les preuves de base les reliant à la maladie d'intérêt.

Découvrez des preuves moléculaires et textuelles reliant une cible à une maladie

Évaluation cible

Les algorithmes d'intelligence artificielle prédisent les chances d'une cible potentielle d'entrer dans la phase 1 des essais cliniques pour n'importe quelle maladie au cours des cinq prochaines années, et estiment les chances de réussite d'une transition de phase à phase pour des essais spécifiques à une maladie

Essais cliniques
prédiction de transition

Estimer l'attention croissante accordée au gène au cours des cinq dernières années (à la fois indépendantes de la maladie et spécifiques à la maladie). La technologie de l'intelligence artificielle prédit l'explosion de l'attention de la communauté scientifique sur un gène au cours des trois prochaines années

Prédiction de l'attention cible

Explorez un espace chimique inexploré pour trouver des composés parfaitement adaptés. Opérez au-delà de toutes les bibliothèques de criblage existantes et évitez les efforts de recherche et d'optimisation parfaites de l'échafaudage.

Chemistry42 est une plateforme d'intelligence artificielle entièrement automatisée qui fait tout pour vous en une semaine

Générer de nouveaux composés

ID Cible
Étude de cas

Vous souhaitez en savoir plus?

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Témoignages

Nous avons eu des discussions avec plusieurs startups d'IA et Insilico Medicine est la seule entreprise qui fournit un excellent service non seulement en termes de collaboration mais également de licence logicielle. PandaOmics nous a permis d'analyser les données Microarray ou RNAseq facilement et rapidement. Nous sommes satisfaits de sa convivialité et des résultats générés par le logiciel Insilico. Nous pensons que PandaOmics est un logiciel intéressant pour l'identification de la cible. Nous apprécions également grandement leur aimable soutien. Ce sont des professionnels, et répondez toujours à nos questions de manière rapide, précise et aimable.

Alors que nous travaillons à accélérer notre compréhension du diabète et d'autres maladies, PandaOmics est exactement la ressource que nous recherchions pour nous aider à accéder, analyser, visualiser et interpréter rapidement et efficacement les données disponibles en externe afin de piloter nos efforts de recherche. Cette nouvelle plateforme permet à nos scientifiques d'accélérer l'identification des biomarqueurs, de réutiliser les traitements existants et de découvrir de nouveaux médicaments.