生成式人工智能驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能近期宣布，已试点推出自动化 AI 业务拓展平台 Automated Partnering System。该平台可直接基于预先纳入的数据库处理初步尽调问询，将原本繁琐的人工沟通流程升级为自动化闭环。作为英矽智能“以 AI 全面赋能公司运营”战略的进一步深化，通过为“对外业务拓展”板块构建智能化基础设施，有望实现更精准的业务匹配与更高效的项目交易。
解决业务拓展核心挑战
在生物医药领域，业务拓展（BD）正在成为一个越来越受关注的方向。然而，传统的业务拓展流程长期受制于两大核心因素：高度依赖人工的团队协作模式，以及相对有限的自有管线资产。在常规运作中，生物科技公司往往依赖1-2名员工组成的精简团队，全程负责从对外沟通、项目演示到数据管理及尽职调查的各项环节。这种模式由于人力密集的特性，在面对高强度业务需求时，难以实现有效的规模化运作。
过去，由于大多数生物科技公司倾向于精简管线策略，同时推进的项目通常维持在2-3项，因此对业务拓展流程的自动化需求并不迫切。但随着高效AI工具对传统工作流的颠覆，团队不仅能够显著提升业务承接量，还能大幅优化跨团队沟通的效率。以英矽智能为例，在生成式AI的驱动下，公司目前的管线运营规模已发生显著变化，在多个治疗领域并行推进着40余个内部项目。这些项目背后支撑着海量的实验数据、学术论文和开发策略，对高质量的科学交流提出了更高要求。
为应对这些挑战，英矽智能构建的 Automated Partnering System，通过整合自有管线项目数据、Pharma.AI 平台数据与多智能体（Multi-agent）架构，实现了业务拓展全流程的自动化。该平台有望在精确组织和解读复杂项目信息的同时，显著提升大规模管线在合作对接中的扩展性与响应速度。
过去，由于大多数生物科技公司倾向于精简管线策略，同时推进的项目通常维持在2-3项，因此对业务拓展流程的自动化需求并不迫切。但随着高效AI工具对传统工作流的颠覆，团队不仅能够显著提升业务承接量，还能大幅优化跨团队沟通的效率。以英矽智能为例，在生成式AI的驱动下，公司目前的管线运营规模已发生显著变化，在多个治疗领域并行推进着40余个内部项目。这些项目背后支撑着海量的实验数据、学术论文和开发策略，对高质量的科学交流提出了更高要求。
为应对这些挑战，英矽智能构建的 Automated Partnering System，通过整合自有管线项目数据、Pharma.AI 平台数据与多智能体（Multi-agent）架构，实现了业务拓展全流程的自动化。该平台有望在精确组织和解读复杂项目信息的同时，显著提升大规模管线在合作对接中的扩展性与响应速度。
关于Automated Partnering System平台
数字化协作平台 Automated Partnering System 核心在于简化研发团队与潜在合作伙伴（制药公司、投资人及平台客户）的互动。该系统通过提升管线曝光度、管理非涉密材料、并利用 AI 辅助高密度互动来加速尽职调查与合作撮合。该系统并非对传统 BD的替代，而是通过自动化处理高频次的日常信息交流，加速合作伙伴的决策进程。
作为智能组织与推理引擎，该系统支持对合作材料、学术论文、背景文件及内部技术文档的深度解读。在响应合作伙伴问询时，系统可自动检索相关素材、抓取关键信息并生成科学总结，确保沟通内容的一致性，有效消除了多项目并行推进时的信息偏差。
多线并行的跨项目运营是该系统的核心优势之一，通过对项目阶段、数据、靶点、模态及竞争态势进行结构化分析，系统实现了跨项目信息的自动定位，显著提升了大规模管线组合的对接质量。平台的另一大优势在对话能力，与交互面该系统支持基于内部材料的多轮 AI 问答，涵盖术语解释、作用机制阐述、靶点生物学评价、临床前证据总结及竞争态势分析。同时，系统可自动标记需人工核查的问题，并通过内联引用、图像辅助及反馈循环机制确保信息的透明度与准确性。
作为智能组织与推理引擎，该系统支持对合作材料、学术论文、背景文件及内部技术文档的深度解读。在响应合作伙伴问询时，系统可自动检索相关素材、抓取关键信息并生成科学总结，确保沟通内容的一致性，有效消除了多项目并行推进时的信息偏差。
多线并行的跨项目运营是该系统的核心优势之一，通过对项目阶段、数据、靶点、模态及竞争态势进行结构化分析，系统实现了跨项目信息的自动定位，显著提升了大规模管线组合的对接质量。平台的另一大优势在对话能力，与交互面该系统支持基于内部材料的多轮 AI 问答，涵盖术语解释、作用机制阐述、靶点生物学评价、临床前证据总结及竞争态势分析。同时，系统可自动标记需人工核查的问题，并通过内联引用、图像辅助及反馈循环机制确保信息的透明度与准确性。
平台未来应用
随着AI深入渗透药物研发之外的公司业务，英矽智能正在构建更具规模效能的业务拓展模式。Automated Partnering System 支持受控的AI智能体间信息交换，允许不同组织的AI系统代表其主体开展结构化的非机密对话。尽管该技术的应用尚处初期，但在加速早期合作机会的评估与筛选方面已展现出显著潜力。
长远来看，Automated Partnering System 将实现文档归档、摘要总结、问询响应、数据库维护及管线组合分析等高频运营任务的全面自动化。这种职能重塑使业务拓展工作能够从繁杂的信息处理中释放，专注于高层谈判、战略协同及关系建立等核心决策工作。
英矽智能创始人兼首席执行官、首席商务官Alex Zhavoronkov博士表示：“我期待 AI 能够承接首席商务官的大部分职能，实现高频任务的全面自动化，使人类能够专注于不可替代的深度互动与关系维护。目前，制药行业的业务拓展场景对 AI 的应用仍显克制，即便是针对非机密信息的智能体间直接交互，依然伴随着疑虑与挑战。然而，投入资源开发规模化 BD 工具已势在必行。在英矽智能，40 余条自研管线对业务拓展的吞吐能力提出了超越传统的极高要求，此次发布的 Automated Partnering System 正是迈向这一行业新标准的关键一步。”
英矽智能计划持续迭代该系统，重点强化以下功能：基于临床试验结果的成交概率预测、自动化竞争格局定位、跨语种交互、以及多项目表述的一致性优化。此外，系统将进一步增强在监管合规与临床策略方面的推理能力。随着 AI 驱动型生物科技公司的管线规模持续扩张，Automated Partnering System 有望将成为高效拓展合作关系的必备基础设施。
目前，英矽智能已与复星医药、赛诺菲、Exelixis、美纳里尼、海正药业、礼来、施维雅、齐鲁制药、康哲药业、知名药企达成多项AI驱动的药物发现合作，并多次交付研发里程碑。
长远来看，Automated Partnering System 将实现文档归档、摘要总结、问询响应、数据库维护及管线组合分析等高频运营任务的全面自动化。这种职能重塑使业务拓展工作能够从繁杂的信息处理中释放，专注于高层谈判、战略协同及关系建立等核心决策工作。
英矽智能创始人兼首席执行官、首席商务官Alex Zhavoronkov博士表示：“我期待 AI 能够承接首席商务官的大部分职能，实现高频任务的全面自动化，使人类能够专注于不可替代的深度互动与关系维护。目前，制药行业的业务拓展场景对 AI 的应用仍显克制，即便是针对非机密信息的智能体间直接交互，依然伴随着疑虑与挑战。然而，投入资源开发规模化 BD 工具已势在必行。在英矽智能，40 余条自研管线对业务拓展的吞吐能力提出了超越传统的极高要求，此次发布的 Automated Partnering System 正是迈向这一行业新标准的关键一步。”
英矽智能计划持续迭代该系统，重点强化以下功能：基于临床试验结果的成交概率预测、自动化竞争格局定位、跨语种交互、以及多项目表述的一致性优化。此外，系统将进一步增强在监管合规与临床策略方面的推理能力。随着 AI 驱动型生物科技公司的管线规模持续扩张，Automated Partnering System 有望将成为高效拓展合作关系的必备基础设施。
目前，英矽智能已与复星医药、赛诺菲、Exelixis、美纳里尼、海正药业、礼来、施维雅、齐鲁制药、康哲药业、知名药企达成多项AI驱动的药物发现合作，并多次交付研发里程碑。