由以生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段药物发现科技公司英矽智能（Insilico Medicine) 近期宣布推出 PandaClaw，一项在公司自主靶点发现平台PandaOmics中的变革性新功能。PandaClaw将AI智能体与生物学及生物信息学工作流程相结合，使研究人员能够借助直观、智能的自然语言界面，实现自动化实时分析，从而高效便捷的完成靶点发现、适应症探索、疾病假说等复杂的生物学任务，从而加速转化医学研究。
产品概念图
传统的AI赋能药物发现往往需要复合型人才，既精通生物医学又精通人工智能，而这类人才的培养周期，有时甚至可能长于集成先进技术的软件本身的开发周期。随着基础模型与 AI 智能体技术日益成熟，专业软件的使用门槛正持续降低。PandaClaw 正是在这一背景下推出：它显著降低了生物学家使用 AI 的门槛，使研究人员无需接受专门的计算训练，也能开展复杂研究并获得高质量的分析与洞察。
PandaClaw 由三大核心组件构成：一是基于资深生物学家工作流逻辑建模的 Agent Core（智能体核心）；二是由数据科学家与生物学家跨学科协作整理的专有 Data Warehouses（数据仓库）；三是建立在资深生物信息学专家分析推理能力之上的 Skills（技能库）。
PandaClaw 由三大核心组件构成：一是基于资深生物学家工作流逻辑建模的 Agent Core（智能体核心）；二是由数据科学家与生物学家跨学科协作整理的专有 Data Warehouses（数据仓库）；三是建立在资深生物信息学专家分析推理能力之上的 Skills（技能库）。
PandaClaw的工作流程
PandaClaw 通过无缝衔接的自主工作流运行，底层采用基于 LangChain 与 LangGraph 构建的前沿智能体架构。用户只需提出研究目标，Agent Core 即可自动生成多步骤分析路径，将自然语言需求拆解为可执行的具体任务。
随后，系统通过对 PandaOmics 平台的原生访问能力，并结合内部数据仓库、外部生物数据库及用户自有数据，汇聚并交叉引用多组学数据。在执行过程中，系统从庞大的工具箱中动态调度最合适的资源完成任务——该工具箱集成了140余项专门科研能力与1000多种生物信息学工具。
为确保科研严谨性，智能体还会在隔离的本地沙箱环境中自动诊断并纠正格式问题或数据异常。最终，平台遵循严格的数据溯源与科学透明原则，输出高质量、图表丰富的分析报告。
英矽智能香港负责人 Frank Pun 博士表示：“PandaClaw 远不止是一个高级搜索引擎；它是一套完整的自主智能体系统，目标是复刻资深生物学家与生物信息学专家的分析逻辑与经验。我们的基础平台 PandaOmics 长期以来在靶点排序与适应症优先级评估方面提供业内领先的定量结果，而 PandaClaw 则在此基础上更进一步，能够交付具备深度数据解读的定性、实时多组学分析。相关洞见还将结合严谨的统计学验证与深入的生物学注释进一步夯实与强化，从而为研究人员提供以往自动化系统难以实现的清晰度与可解释性。”
PandaClaw 是英矽智能向“制药超级智能”迈出的又一重要里程碑。在 PandaOmics 体系内，这一演进始于 2023 年 3 月推出的 ChatPandaGPT，该功能使用户能够以自然语言与文献及知识图谱进行交互；2024 年 7 月，英矽智能完成对这一功能的迭代，并于内部发布的 Ask Panda，该功能让用户可在平台内直接查询特定靶点（Target ID）的分析结果；2026 年 3 月，基于此前的实践经验，PandaClaw 作为完整的生物分析智能体正式上线。PandaClaw 能够执行复杂研究任务，将计算结果与机制层面的生物学解释有机衔接，并通过简单的自然语言指令输出实时分析结果，提供了兼具自主化、便捷化与专家级发现能力的一体化解决方案。
依托于先进的AI与自动化技术，英矽智能显著提升了临床前药物研发效率，为AI驱动的药物研发树立了标杆。传统早期药物发现通常平均需要4.5年；而英矽智能在2021至2024年间提名了20个临床前候选项目，单个项目从启动到临床前候选物（PCC）提名的平均周期仅12至18个月，每个项目仅合成并测试约60至200个分子。
随后，系统通过对 PandaOmics 平台的原生访问能力，并结合内部数据仓库、外部生物数据库及用户自有数据，汇聚并交叉引用多组学数据。在执行过程中，系统从庞大的工具箱中动态调度最合适的资源完成任务——该工具箱集成了140余项专门科研能力与1000多种生物信息学工具。
为确保科研严谨性，智能体还会在隔离的本地沙箱环境中自动诊断并纠正格式问题或数据异常。最终，平台遵循严格的数据溯源与科学透明原则，输出高质量、图表丰富的分析报告。
英矽智能香港负责人 Frank Pun 博士表示：“PandaClaw 远不止是一个高级搜索引擎；它是一套完整的自主智能体系统，目标是复刻资深生物学家与生物信息学专家的分析逻辑与经验。我们的基础平台 PandaOmics 长期以来在靶点排序与适应症优先级评估方面提供业内领先的定量结果，而 PandaClaw 则在此基础上更进一步，能够交付具备深度数据解读的定性、实时多组学分析。相关洞见还将结合严谨的统计学验证与深入的生物学注释进一步夯实与强化，从而为研究人员提供以往自动化系统难以实现的清晰度与可解释性。”
PandaClaw 是英矽智能向“制药超级智能”迈出的又一重要里程碑。在 PandaOmics 体系内，这一演进始于 2023 年 3 月推出的 ChatPandaGPT，该功能使用户能够以自然语言与文献及知识图谱进行交互；2024 年 7 月，英矽智能完成对这一功能的迭代，并于内部发布的 Ask Panda，该功能让用户可在平台内直接查询特定靶点（Target ID）的分析结果；2026 年 3 月，基于此前的实践经验，PandaClaw 作为完整的生物分析智能体正式上线。PandaClaw 能够执行复杂研究任务，将计算结果与机制层面的生物学解释有机衔接，并通过简单的自然语言指令输出实时分析结果，提供了兼具自主化、便捷化与专家级发现能力的一体化解决方案。
依托于先进的AI与自动化技术，英矽智能显著提升了临床前药物研发效率，为AI驱动的药物研发树立了标杆。传统早期药物发现通常平均需要4.5年；而英矽智能在2021至2024年间提名了20个临床前候选项目，单个项目从启动到临床前候选物（PCC）提名的平均周期仅12至18个月，每个项目仅合成并测试约60至200个分子。